Google App Engine入門：実行効率を犠牲にせずに開発効率だけを上げるテクニック

一つ前の富豪プログラミングのエントリーともつながる話だが、Google App Engineは「ちゃんとスケーラビリティを考慮してアプリケーションを作るには何に気をつけなければならないか」を勉強するには絶好の環境だ。そこで今回は、その「ケチな大富豪的なプログラミング」の実践編。 Google App Engine上のアプリをいくつか書いているうちに、必要に迫られて自然発生的にできてきたのが、gdispatchという数十行のコードからなる小さなモジュール（ソースコードはgithubに置いてある）。これをGoogle App Engineに標準で付いて来るwebappと組み合わせてフレームワークとして使っている。 gdispatchを設計する上で重視したのは、 （１）Google App Engine上でのアプリの開発を効率化する上で「明らかにこれがあると開発効率が格段に向上する」というもの以

[fugufugu]

iPhoneから送信

[toton]

gdispatch 、memoizeデコレータ、

[tinsep19]

getやpostに渡されたパラメータを、関数へのnamed argumentとして渡された形でのコーディングを可能にするデコレータ>これはjsで実装してもおもしろいかも

[a2ikm]

GAE/Pに役立つでコーレタライブラリ、memoize, kwargs, route, run

[MuneOchi]

追加フレームワーク

[onakamur]

チェックしておこう

[kodaif]

"実行効率を最優先に考え、初期化時にできることと毎回のアクセス時のみにしかできないことを明確に分け、毎回のアクセス時にすることを極力少なくして実行時のオーバーヘッドを最小にする"

[k-takahashi]

『その「ケチな大富豪的なプログラミング」の実践編』

[sirocco]

　どちらもクロージャをキャッシュとして使っている。

[clownboy-zuzu]

いつか使う

[twodollars]

なるほど。python（のwaf）にfastcgiみたいな機構はないのかなぁ。

[sonesuke]

"Life is beautiful: Google App Engine入門：実行効率を犠牲にせずに開発効率だけを上げるテクニック" (

[akiyan]

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