ランダムフォレストのつくりかた（C++の実装例つき） - じじいのプログラミング

この記事は24日目の記事のつづきです。前日の関連記事「ランダムフォレストのつかいかた」もありますので、こちらもよろしくお願いします。 ランダムフォレストのつかいかた - じじいのプログラミング ランダムフォレストは、機械学習の中でも、確率統計の知識がほぼ無しで実装できる簡単なアルゴリズムで、しかも性能もなかなかのものです。TopCoder機械学習マッチのいくつかは、コードを提出してTopCoderサーバで実行するルールなので、実装しやすいランダムフォレストは有力な選択肢です。実際にランダムフォレストが１位をとったコンテストもかなりあります。 決定木の作り方さえ理解すれば、ランダムフォレストは実装できたも同然ですので、この記事では、決定木を作る部分をメインに取り上げます。 アドバイスをいただけると、とてもうれしいです。間違いのご指摘は大歓迎です。 実装は、TopCoderの他の競技者（Psy

[iku-sawa11]

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ランダムフォレストのつくりかた（C++の実装例つき） スターをつけました この記事はCompetitive Programming Advent Calendar 2014 - PARTAKE24日目の記事のつづきです。前日の関連記事「ランダムフォレストのつかいかた」もありますの

[yowa]

決定木の分割線はアイテム上を通るよりアイテムの中間を通るほうが(最初の例だとx<2500 じゃなくて x<2250 にする)テストデータに強いイメージ(マージン最大化する感覚で)(※個人の感想です)