ランダムフォレストと他の機械学習（or統計）を組み合わせて使う - じじいのプログラミング

もしかしたら、プロにとっては当たり前のテクニックかもしれませんが、自分は初めて見たので書きたいと思います。また、おそらく大きい効果を出すのが難しいテクニックだと思われるので、まずは基本的なことを先にやったあとに試したほうがいいでしょう。 追記 3/13 このテクニックは「stacking」と呼ばれるそうです。Twitterで教えていただきました。ありがとうございます！ Stacking, Blending and Stacked Generalization | Garbled Notes Ensemble learning - Wikipedia, the free encyclopedia ここから本題です。 前々回のTopCoder機械学習マラソンマッチTripSafetyは、飛行機のフライトデータから、違反フライトを予測するという問題でした。問題やデータはこちら 予測精度をよくする

[elu_18]

こいつを参考にロジスティック回帰の結果をランダムフォレストにぶっこんだら、めっちゃ性能上がった。ヤバい。 http://t.co/DcPe0a8kUY

[mooz]

回帰結果を新たな特徴量にしてランダムフォレスト

[TOKOROTEN]

なるほー

[sugikike]

こんな使い方もあるんだと思いつつ、バギングを使って重回帰の結果を出力の1つとしたほうが綺麗なんじゃないかと思ったり。