We theoretically discuss why deep neural networks (DNNs) performs better than other models in some cases by investigating statistical properties of DNNs for non-smooth functions. While DNNs have empirically shown higher performance than other standard methods, understanding its mechanism is still a challenging problem. From an aspect of the statistical theory, it is known many standard methods att
税込32万円強。国内で「NVIDIA TITAN RTX」の販売が始まる 編集部:佐々山薫郁 2018年12月19日,NVIDIAの販売代理店である菱洋エレクトロが,「NVIDIA TITAN RTX」グラフィックスカードの国内販売を開始した。価格は29万8000円(税込32万1840円)で,直販かつクレジットカード支払い限定だ。現在は,12月下旬とされる入荷待ちというステータスになっている。 菱洋エレクトロのNVIDIA TITAN RTX販売ページ NVIDIA TITAN RTXカード 菱洋エレクトロの販売ページ「RRYOYO Direct」より。北米市場におけるメーカー直販価格が2499ドル(税別)なので,国内価格はまずまずか 関連記事 NVIDIA,「TITAN RTX」を発表。TU102コアのフルスペックで2499ドル 北米時間2018年12月3日,NVIDIAは,Turing
During the development of AlphaGo, its many hyper-parameters were tuned with Bayesian optimization multiple times. This automatic tuning process resulted in substantial improvements in playing strength. For example, prior to the match with Lee Sedol, we tuned the latest AlphaGo agent and this improved its win-rate from 50% to 66.5% in self-play games. This tuned version was deployed in the final m
さてこんにちは、ソーサル中島です。 僕については詳しくこちらに書いてありますので、興味ある方はぜひご参照ください!フットサル大好きです! 僕らSports Nextとしての振り返りと、こういうイベントの類をやってみたいという人の何か学びになればと思い、こちらの記事を書いてみます。 講演内容についてはTwitter上で、様々共有されていますので、「#スポーツビジネスサミット」で内容を確認してみてください。 過去3回、昨日今日で2回「スポーツビジネスサミット」というスポーツビジネスを題材にしたイベントを企画しまして、そこでの学びを共有したいと思います。 なぜやるか? 「スポーツビジネスサミット」は今は運営メンバー3人で、それぞれスポーツにバックグラウンドのある3名でやっています。 木村仁(企画担当) Sports Human Capital(Jリーグビジネススクール)で僕の同期で、そこからきっ
News¶ 2019/12/06: 講義資料Ver 1.1を公開(2019年度版) 2018/12/17: 講義資料Ver 1.0を公開(2018年度版) 本講義資料について¶ 本ページは 日本メディカルAI学会公認資格:メディカルAI専門コースのオンライン講義資料(以下本資料) です. 本講料を読むことで,医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実践方法を学ぶことができます.本資料は全てGoogle Colaboratoryというサービスを用いて執筆されており,各章はJupyter notebook (iPython notebook)の形式(.ipynb)で以下のリポジトリにて配布されています(notebooksディレクトリ以下に全ての.ipynbファイルが入っています): japan-medical-ai/medical-ai-course-materials 想定受講者¶ 受
2018年11月06日 大塚別亭営業します カテゴリ:カテゴリ未分類 本日は予約がありませんが、ゆるりと営業致します。 18時半までにご連絡下さいませ。 Last updated 2018年11月06日 13時25分40秒
株式会社テクノスピーチ(所在地:名古屋市千種区、代表取締役:大浦 圭一郎、以下 テクノスピーチ)と国立大学法人名古屋工業大学 国際音声言語技術研究所(所在地:名古屋市昭和区、代表:徳田 恵一、以下 名古屋工業大学)は、このたび人間の声質・癖・歌い方をこれまでになく高精度に再現できる歌声合成技術を開発いたしました。 テクノスピーチと名古屋工業大学は共同で音声合成・歌声合成技術の研究・開発に取り組んでおり、これまでに業務用カラオケ機器「JOYSOUND」や音声創作ソフトウェア「CeVIO Creative Studio」等に音声合成・歌声合成技術の導入を進めてきました。本研究では、特定の歌唱者の約2時間の歌声データベースに対して、深層学習等のAI技術を適用することにより、歌唱者の声質・癖・歌い方を学習しました。合成の際は、任意の歌詞付き楽譜を入力するだけで高品質な歌声を合成することができま
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