地理空間情報を扱うなら知っておきたいPythonライブラリ、GeoPandas入門~基礎編~ | 宙畑

さまざまなデータを地理空間情報として重畳する上で有用なPythonのライブラリであるGeoPandas。前編ではGeoPandasを用いたデータの描画方法など基礎的な扱い方を紹介し、後編では衛星データと組み合わせて解析結果を可視化する方法を紹介します。 Pythonで地理空間情報を行う場合、GeoPandasの使い方を覚えておくととても便利です。 例えば、都道府県別の気象データを持っていたとします。そのテーブルデータ(csv)には地理情報と言えば、都道府県の名称くらいしかありません。このような場合、これを日本地図の上に重畳して可視化することはできません。 しかし、このデータに地図上に描画できる情報を与えることさえできれば、好きなデータを地図の上に重ねることができます。このようなことをしたい場合に、GeoPandasの使い方を知っておけば助けになります。 今回は、簡単な例を通じて、GeoPa

[ytel]

Pythonから地理情報を扱う方法。データ可視化の参考にメモ。

[ujigislab]

GeoPandasとはPandasによるテーブルデータ処理と、Shapelyによる幾何学的データ処理ができ、matplotlibによる描画支援もできる。地理空間情報を簡単なテーブルデータで処理でき、コマンドで直接描画まで行える。

[hatakazu93]

技術

[wuzuki]

「地理空間情報」に興味を持って読み始めてみたら、まさかの、私の出身地である佐賀県が初婚年齢もっとも若いことが分かって驚いた。

[anus3710223]

Pythonそんなこともできるの！？

[misshiki]

“GeoPandasとはPandasによるテーブルデータの処理と、Shapelyによる幾何学的なデータ処理を併せ持ったもの”

[graynora]

地理空間情報の可視化のためフリーウェアＱＧＩＳを勉強しているが、GUIがアップデートで大きく変わるので、RやPythonができる人ならこちらの方が長く使えそうな気がする。

[take-it]

すげぇ。使えるようになりたい。

[knok]

使い方ぐらいは覚えておきたい

[tomo31415926563]

便利になって羨ましい