夏のトップカンファレンス論文読み会 / InnovationMeetup20170918csn_cvpr2k17

夏のトップカンファレンス論文読み会（2017/09/18）での発表資料です。 - connpass: https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/63466/ - 著者実装: https://github.com/andreasveit/conditional-similarity-networks - 散布図: https://github.com/crcrpar/conditional_similarity_networks_pytorch

[sh19910711]

"類似度計算: 「似ている」は画像の属性ごとに計算できると嬉しい + 1つの基準につき、1つのモデルを用意するのは効率が悪い / ベクトルにマスクを適用 + 空間を分割することで複数の類似度計算を可能に" arXiv:1603.07810 2017

[yu4u]

複数の類似度尺度（形状とか色とか）で距離が測れるようにCNN特徴ベクトルを分割する分割（マスク）を学習する。面白いけど、類似度のマルチタスク学習と思えば単に複数出力のあるCNNの学習でいけないのかな