Pythonで理解するディープラーニング入門

ディープラーニングの仕組みを理解するための一番のポイントは「損失関数」と「勾配降下法」の考え方です。本講演では、線形回帰モデルを題材に、この2つの考え方についてPythonのコーディングも含めた形で説明します。講演者の著作「最短コースでわかるディープラーニングの数学」からエッセンスをお届けします。

[yyacid]

敢えてディープラーニングとタイトルに付けてるのどうなの？

[ludwig125]

有言ブクマ

[northlight]

なるほどわからん

[hatakazu93]

技術

[roshi]

分かりやすいと読み進めたけど、”ベクトルの内積”で挫折、、やはり線形代数勉強しないとだめかなぁ。