記事へのコメント1

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    misshiki
    misshiki LLMではスパースなモデルの大規模な分散学習が重要に。手法1「MoE(Mixture of Experts)」、手法2「BTM(Branch-Train-Merge)」。全54ページのスライド資料。分かりやすい! 解説動画も見つけた。https://www.youtube.com/watch?v=-nWz4EMBpl8

    2024/03/25 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    SparseなDNNモデルの分散学習

    大規模言語モデル (LLM) をはじめとする巨大なDNNモデルでは、計算量の削減のためsparseなアーキテクチ...

    ブックマークしたユーザー

    • misshiki2024/03/25 misshiki
    • fm3152024/03/24 fm315
    • maketexlsr2024/03/24 maketexlsr
    • yug12242024/03/24 yug1224
    • dhesusan46492024/03/24 dhesusan4649
    • yosunaka2024/03/24 yosunaka
    • Gln2024/03/24 Gln
    • toshikish2024/03/24 toshikish
    • jamalen2024/03/24 jamalen
    • mstk_knife2024/03/24 mstk_knife
    • ahijo05232024/03/24 ahijo0523
    • triceratoppo2024/03/24 triceratoppo
    • sato-gc2024/03/24 sato-gc
    • xiangze2024/03/24 xiangze
    • dann2024/03/24 dann
    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - テクノロジー

    いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

    新着記事 - テクノロジー

    新着記事 - テクノロジーをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事