Startup.fm: スタートアップのためのデータレイク構築の流れ / Startup.fm: Build a Data Lake in steps

データウェアハウスやログ分析、機械学習といった進化する分析環境に柔軟に対応する 「データレイク」は今やデータ活用に欠かせないものとなりました。 一方で、現場では以下のような疑問や課題も多く出てきているのではないでしょうか？ 「データレイク向けの関連サービスとか多くてなんかよくわからない」 「最初からデータレイクの構築は、ハードル高くて時間もコストもかかるでしょ？」 「手軽に始めたいけど、将来的にスケールできるようにもしておきたい・・・」 「とりあえず今はMySQLとかにデータ入れてるけど、次は何をすればいい？もっといいやり方ないの？」 この度そんなスタートアップのお客様向けに、データレイクセミナーの開催を決定いたしました！ これからデータレイクを始めたい方にも、データレイクをさらに効果的に活用したい方にもおすすめです。

[misshiki]

64ページのスライド資料。

[knok]

s3に集約したいけどなかなか難しいなあ

[akitsukada]

データ分析の考え方、アプローチの流れがまとめられている資料