Amazon RedshiftはZero-ETL統合のMulti-AZデプロイメント、Amazon Athenaのフェデレーテッドクエリパススルー機能、Amazon QuickSightのAWS PrivateLinkのサポートとIAMアイデンティティセンターのアカウントインスタンスを新たに統合など。 はじめに クラスメソッドの石川です。日々AWSのアナリティクス関連サービスのアップデートとそのブログをご紹介します。 今月は、Amazon RedshiftはZero-ETL統合のMulti-AZデプロイメントで高可用性を実現し、ダウンタイムなしの分析を可能に。Amazon Athenaのフェデレーテッドのクエリパススルー機能で、BigQueryやSnowflakeなどの外部データソースへの直接アクセスが可能になり、データ処理の効率が飛躍的に向上。さらに、Amazon QuickSightは

2024年4月分のAWSおよびGoogle Cloudの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの鈴木です。 クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) の2024年5月号です。2024年4月分のアップデート情報をお届けできればと思います。 はじめに AWSでは、Amazon Bedrockのアップデートが数多くありました。多くの高性能なモデルが利用可能になったほか、ガードレールやモデル評価、Amazon Titan Image Generatorなどの一般提供開始により、Amazon Bedrock自体の機能も大幅に強化されました。Amazon SageMaker StudioのCode Editorでカスタムイメージをサポートしたのもユーザーとしてとても嬉しいニュースでした。 Google C

2024/5/5更新：生成AIに興味を持った方向け、続編を投稿しました。 「Qiitaに聞いた！！」をAmazon Bedrockで作った！（Claude 3でRAG） タイトルはふざけてますが、プロンプトエンジニアリングにより本投稿と同様の内容を行う解説をしています。 （BedrockのClaude 3モデルと、Google検索を使った構成です） 生成AIはとても注目度が高い技術ですが、すこしとっつきにくいところがあるかもしれません。新しいモデルや活用手法が毎日のように登場し、ウォッチし続けるのはかなり大変です。 タイミングを逃して入門できていない方向けに、 とりあえず作って体感してみよう というコンセプトで、ハンズオン記事を作成しました。🎉🎉🎉 ハンズオンの内容は「RAG」です。RAGは生成AIの活用法としてよく出てくるキーワードです。ハンズオンでは、ただのRAGではなく最先端の

アマゾンは、AIスタートアップ「Anthropic」へ、同社史上最大の投資となる40億ドルの出資を完了したと発表しました。最近Anthropicは、強力な大規模言語モデル「Claude 3」ファミリーをリリースし、ライバルのOpenAIを上回る性能を示しています。アマゾンにとってAnthropicへの投資は、AWSにおける生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」の魅力をさらに高めるものになり、競争上の優位性を強化することにつながります。BedrockではAnthropicに加えCohereなどのクローズドモデルや、MistralやMeta の「Llama 2」などのオープンソースモデルが利用できるようになっているだけでなく、これらのモデルを活用し、ユーザーは独自のアプリを開発することも可能に。本記事では、アマゾンのAnthropic投資の概要に触れつつ、これらの投資がBed

AmazonがこのほどAIスタートアップのAnthropicへ27億5,00万ドル追加出資し、同社への投資を完了したと発表。合計40億ドル（約6,063億円）の投資は、Amazon史上最大の社外投資と報じられた。Microsoftが抱えるOpenAIのライバルであるAnthropicへの投資でAmazonが目指すBedrockの強化に注目が集まっている。 AIをめぐるテック企業の競争激化 改めて言うまでもなく、Amazonの巨額投資は近年ますます激化している生成AI競争を勝ち抜く狙いがある。世界のAIレースは現在、OpenAIとパートナーシップを提携したMicrosoftが業界の圧倒的勝者だと見られている。 MicrosoftはOpenAIに対して2019年に10億ドル、2021年に2回目の出資（額は不明）をし、2023年1月にはさらに100億ドルの投資をしたと報じられている。その後、10

最適な学習方法は？　安全にデータを使うには？　AWSが解説する「生成AI活用のいろは」：「持続可能な生成AIイノベーション」を支援（1/3 ページ） 生成AIをビジネス利用しようとしている企業は多いだろう。市場にはさまざまなサービスがあふれているが、「うまく使いこなせないかもしれない」「一時的にしか使わないのでは」といった懸念を持つ人もいるだろう。本稿では、AWSのセミナーを基に、継続的に生成AIを活用するためのヒントを探る。 アマゾン ウェブ サービス（以降、AWS）は生成AI（人工知能）への投資を続けている。生成AIを利用するためのサービスだけでなく、生成AIを開発するための機能、生成AI向けの独自チップ開発、生成AIを活用するためのトレーニングなどその支援は多岐にわたる。 AWSは2024年2月22日、AI／ML（人工知能／機械学習）に関するオンラインセミナー「AWS Innovat

Amazon Web Services（AWS）は2024年4月23日（米国時間）、基盤モデルを使用した生成AIアプリケーションの構築、展開を支援する「Amazon Bedrock」サービスの新しい機能を発表した。新機能には、カスタムモデルインポート、モデル評価、「Guardrails for Amazon Bedrock」があり、使用可能な基盤モデルの選択肢も拡大している。 Amazon Bedrockは、大手AI企業の高性能な基盤モデルを、生成AIアプリケーションの迅速な構築、展開に必要な機能やエンタープライズグレードのセキュリティを含めて幅広く提供するフルマネージドサービスだ。発表内容の概要は以下の通り。 カスタムモデルインポート機能 関連記事 日本と中国を含むアジア太平洋地域の生成AI支出、2027年までに260億ドルに　IDC予測 IDCによると、アジア太平洋地域（日本と中国を含

Claude 3 Opus、ずっと待ってました！ AWSの生成AIサービス、Amazon Bedrock。 多数の生成AIモデルがAPIとして利用できますが、テキスト生成で非常に高性能なのがAnthropic社のClaude 3シリーズです。 OpenAI社のGPT-4シリーズと日々、追いつけ追い越せを続けています。 Claude 3登場後、3モデルあるうち最上位の Opus モデルだけはなかなかBedrockにリリースされませんでしたが、ついに先ほどオレゴンリージョンに出現したようです！ まだAWS公式リリースはないですが、近日中にWhat's New等でアナウンスされるものと思われます。 ※今回も宇宙最速の発見者はひるたさんでした。いつもありがとうございます🙌 そもそもBedrockって何だっけ？ こちらの資料で紹介していますのでご覧ください！ なお、凄腕Bedrockerの @he

AWS News Blog Anthropic’s Claude 3 Opus model is now available on Amazon Bedrock We are living in the generative artificial intelligence (AI) era; a time of rapid innovation. When Anthropic announced its Claude 3 foundation models (FMs) on March 4, we made Claude 3 Sonnet, a model balanced between skills and speed, available on Amazon Bedrock the same day. On March 13, we launched the Claude 3 Hai

Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] はじめに Amazon Connect、Amazon Bedrock、Whisper APIを組み合わせて、電話で発話された注文内容（商品名と数量）を認識し、商品マスタと突合する方法とその精度を検証しました。 精度の確認方法は、発話された商品名と数量がAWS Lambdaのログで発話通りに認識されているかを確認しました。 利用シーンとしては、電話での注文を無人対応するケースです。注文をヒアリング後は、自動で発注、もしくはオペレーターにエスカレーションが考えられます。 電話での対話の流れは、以下のようなイメージです。 発話した商品名と商品マスタの商品名を、生成AIを利用して突合することができれば、自動で発注が実現できます。 注文内容を復唱後、ユーザーには発話やプッシュ

Amazon SageMaker では、SageMaker コンソールを使用して、既存の Studio Classic ドメインで新しい SageMaker Studio エクスペリエンスをご利用いただけるように設定することが可能になりました。 新たに改善された SageMaker Studio では、Code-OSS Visual Studio Code Open Source ベースの Code Editor、機能が改善されて迅速化した JupyterLab、RStudio といった IDE の一式をご利用いただけます。また、SageMaker Studio の JumpStart 機能も強化されました。SageMaker Studio の新機能に関する詳細については、以前の発表を参照してください。 SageMaker コンソールのこの新機能により、お客様は既存のドメインを新しい Sa

こんにちは。ReviCo[レビコ]開発チームの金澤です。 本年も当ブログは細く長くを目標に続けていきますのでよろしくお願いします。 今回は、昨年末にOpenSearchが破損した事件についてまとめようと思います。 OpenSearch破損… 当時の構成と事象 構成 事象 AWSサポートからの回答 復旧について 教訓：OpenSearchはシングルノードで動かしちゃあかん… おわりに OpenSearch破損… 去る2023年12月25日、我が家の子どもたちも無事にサンタさんからプレゼントを受け取り、今年もあと1週間かぁと思いながら出社すると、開発環境のOpenSearchがぶっ壊れていました…。 ドキュメントがごっそり消えてる… 当時の構成と事象 構成 t3.small.search インスタンス シングルノード 事象 プログラムからOpenSearchに接続できなくなった ダッシュボード

AWS、Redisをフォークした「Valkey」を、同社サービスのElastiCacheとMemoryDBで採用すると明らかに Amazon Web Servicesは、同社のマネージドサービスとして提供しているAmazon ElasticCacheとAmazon MemoryDBで、インメモリデータストアのRedisをフォークした「Valkey」を採用すると、同社のブログに投稿した記事「Why AWS Supports Valkey」で明らかにしました。 Why #AWS Supports #Valkey. https://t.co/PMXv0Zv8B4 — Werner Vogels (@Werner) April 5, 2024 Valkeyの採用について、上記のブログで次のように記されています。 AWS is committed to supporting open source

2024年3月分のAWSおよびGoogle Cloudの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの鈴木です。 クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) の2024年4月号です。2024年3月分のアップデート情報をお届けできればと思います。 はじめに AWSでは、Amazon SageMaker Canvasのホームページ刷新やテーブルデータに対する価格変更があり、さらに使いやすくなりました。Amazon BedrockではClaude 3 SonnetモデルおよびClaude 3 Haikuモデルが利用可能になったことも印象的でした。 Google Cloudでは、特にBigQueryでGeminiを利用した処理への対応が着々と進んでいました。 それでは各々のアップデートを振り返って行ければと思

ゲームなみなさんこんにちは！Game Solutions Architect の Leng です。 この記事は、2024 年 3 月の Builders.Flash 記事「生成 AI を用いたヘルプソリューションを作成する」に続く内容となっております。まだの方は是非そちらの記事も併せてご覧ください。 前回の記事では、Amazon Bedrock Knowledge Base で簡単に RAG (Retrieval Augmented Generation) を構築するソリューションを紹介しました。事前に社内のドキュメントを生成 AI に与えることで生成 AI による回答が生成できるようになりました。 この記事では、その生成 AI アシスタントを事前に設定したオリジナルキャラクターの口癖でユーザーの質問に回答するようにカスタマイズしていきます。また、足りない情報があれば、インターネットで情報

こんにちは、ソリューションアーキテクトの大前です。子供の頃、漫画やアニメを好きでよく見ていた方は多いと思います。その中で、「漫画を好きなだけ読めれば良いのに」「物語の続きが読みたい」「もし主人公が違う行動をしたらどうなるのだろう」など思ったことはないでしょうか。そこで、本記事では生成 AI の力を使って、物語生成に挑戦しました。 生成 AI はテキストや画像を自動的に生成するような AI を指します。生成 AI は、基盤モデルと呼ばれる大規模なデータを学習した機械学習モデルを用いて実現されます。AWS では、生成 AI を使ったアプリケーション開発を支援するサービスとして、Amazon Bedrock を提供しています。Amazon Bedrock では Amazon および先進的な AI スタートアップの開発した基盤モデルを使うことができ、テキスト生成や画像生成、埋め込み表現生成といった

クラウド王から生成AIの寵児へ、華麗なる転身だ。 クラウドインフラで世界最大手のアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の日本法人で12年にわたり社長を務めた長崎忠雄氏が、OpenAIが新たに開設した日本法人に移籍したことが東洋経済の取材でわかった。 生成AIの火付け役となった「チャットGPT」の開発会社であるOpenAI。4月15日にアジア初の拠点として、東京オフィスを開設する。日本での採用や法人セールス、カスタマーサポートなどを担うほか、AI活用をめぐる制度整備に向けた議論にも積極的に参加する方針だ。 長崎氏は3月12日付で、「OpenAI Japan合同会社」の職務執行者（合同会社の代表社員が法人の場合に選任が必要な、現実に職務を執行する者）に就任した。前職のAWSの日本法人でも職務執行者を務めており、業界関係者からは「実質的な社長の役割を務めるのでは」との声が上がる。 国内でのクラウド

クラスメソッドの石川です。日々AWSのアナリティクス関連サービスのアップデートとそのブログをご紹介します。 今月は、Amazon RedshiftのZero-ETL統合が待望のデータフィルタリングをサポートしました。このアップデートで、必要なテーブルをピンポイントかつRedshiftにニアリアルタイムで同期できるようになり、実用性が向上しました。 また、re:Invent2023でアナウンスのあったAmazon DataZoneのディスクリプションに対する AIリコメンデーションなどがサポートされました。放置されがちなメタデータをAIがいい感じで自動設定してくれます。Amazon DataZoneのAmazon Redshiftに対する機能強化もあります。 他にもアップデートがあるので紹介します！ Amazon Redshift 新機能・アップデート 2024/03/18 - AWS Se