姿勢推定モデル MoveNet を TensorRT でベンチマーク - OPTiM TECH BLOG

R&D チームの奥村（@izariuo440）です。日本で気温が暖かくなると姿勢推定が盛り上がってくるように見えるのは私だけでしょうか？今年の５月に発表された人物姿勢推定モデルの MoveNet v3 をTensorRT でベンチマークしてみました。CPU でもかなり高速推論が可能ですが、CUDA でもっと速く、TensorRT でもっともっと速くなることが確認できました。 MoveNet TFLite モデルを ONNX モデルに変換 ONNX モデルを加工 ベンチマーク結果 まとめ MoveNet MoveNet は高速・軽量・高精度と三拍子揃った人物姿勢推定器です。Lightning/Thunder の二種類があり、前者はより軽量・高速です。詳細は MoveNet.SinglePose Model Card (PDF) や Next-Generation Pose Detection

[misshiki]

“人物姿勢推定モデルの MoveNet v3 をTensorRT でベンチマークしてみました。CPU でもかなり高速推論が可能ですが、CUDA でもっと速く、TensorRT でもっともっと速くなることが確認できました。”