ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Research & Development

岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR

[prototechno]

2012年の記事

[takeishi]

2012-11-1

[userhiro]

dropoutについて

[y___u]

Greedy Layer-wise Training(=DBN？)によってAutoencoderが作れるようになって…って流れ？

[suna_zu]

2012年11月頃の記事。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。記事の時点での現状説明

[Antonin]

DeepLearning. LoopLearningとかないのか。BPTTみたいなの。

[honeybe]

あとで。

[goinger]

neural ml

[mizchi]

あとでよむ

[minamishinji]

わくわく。

[plank]

　大概3層だったのに、7層とか8層とか9層とか深すぎ。ほんまもんの脳はNOの拡散とか隣接する神経以外にも影響するけど

[Kshi_Kshi]

Deep Learning サーベイまとめ。有難い。

[y_r]

Deep learning によるニューラルネットの復権

[al001]

Deep Learningはいつか勉強せねば・・・。

[mnshtn]

逆襲とはうまいなぁ…

[shokou5]

7, 8段と ふかい ニューラルネットを つかう 学習手法 Deep Learning による ブレークスルー．

[tmatsuu]

あとで

[nilab]

ニューラルネットの逆襲 | Preferred Research

[tafarocks]

from あとで新聞 - 新着速報版 http://news.atode.cc/

[TsutomuOnoda]

ニューラルネットの逆襲 | Preferred Research

[gokichan]

ニューラルネットが良いのは名前だけと思ってました……

[mokemokechicken]

すげー。楽しそうだなー

[stealthinu]

Deep Learning→10段近い層のニューラルネットワークが成果上げてる。多階層学習が発散する問題は教師なし学習で一層づつ学習させることで解決するらしい。Dropoutというランダムに入力を減らす手法で過学習を抑制。試す！

[hengsu]

Deep Learningについての紹介

[oqzl]

まじめにやりたい

[Rinta]

すごいなー。私が学生だった頃はそれなりにニューラルネットはメジャーだった気がするけどショボかった。今のは凄く進化してる。そして、それがナゼ機能しているのかまだ良く分かっていないというのも興味深い。

[richard_raw]

Deep Learningが流行っているそうな。まだ理論的な解析が必要だそうです。っていうか内容がぜんぜんわかりません（涙）

[antimon2_math]

やっぱDeepLearningかー。後でいろいろと読む。

[santo]

この辺の論文、読まなきゃなあ。最近、勉強が足りない。

[peroon]

あ、あーね！！ディープラーニングね！！