日本語のテキストの意味に基づき音楽を推薦するシステムの開発

こんにちは。LINEヤフーで音楽情報処理の研究開発をしている蓮実です。 私たちのチームでは、音楽推薦システムの研究開発を行っています。今回はこの技術の概要についてお伝えいたします。なお、本記事の詳細な内容は日本音響学会第151回（2024年春季）研究発表会でも発表済みです。 検証に使ったデモの紹介 私たちが開発している音楽推薦システムは、テキストと音楽の関係を学習する対照学習を用いています。システム内部では、テキスト情報と音楽特徴量をひもづける、クロスモーダルの埋め込み空間を構築するように学習されたモデルを使用しています。推薦時には、ユーザーが入力したテキストの意味に近い音響特徴量を持つ音楽を埋め込み空間から探し出し、提示します。 上に示す検証に使ったデモでは、LINE MUSICの2023年間ランキング総合TOP100と、第74回 NHK紅白歌合戦 2023年に含まれる149曲の中から、

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"対照学習: テキスト情報と音楽特徴量をひもづけるクロスモーダル / GLuCoSE: 複数の自然言語処理タスクを組み合わせて学習 + 日本語の意味検索タスクで他の言語モデルよりも優れた性能"