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AIを支えるハードウェアとライブラリ
はじめに 前回はBirds-EyeでAIの全体像を眺め、2012年のAIビッグバン以降の急速な発展について解説しま... はじめに 前回はBirds-EyeでAIの全体像を眺め、2012年のAIビッグバン以降の急速な発展について解説しました。今回は、ディープラーニングを支えるハードウェアとライブラリの現状について解説します。 これらは、実際にAIアプリケーションを作成する際に適したものを選択して利用するものです。日々進化し続けているため仕様や性能は実際に利用する際に個別に調査するものとして、ここではどのようなものがあるのかを抑えておきましょう。 みなさんは、ムーアの法則をご存知ですか。これはインテル創立者の1人であるゴードン・ムーア氏が提唱したもので「半導体の集積率は18か月で2倍になる」という法則です。実に長い年月、この法則に則ってCPUの集積率は高まってきたのですが、最近になってさすがに「限界が来た」と言われ、実際に集積率も鈍化しています。 一方で、クラウドやAI、仮想通貨、ブロックチェーンなど大規模な処