Rで季節変動のある時系列データを扱ってみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

Rで計量時系列分析シリーズでだいぶ時系列データの話をしてきたわけですが、最近個人的に季節変動のあるデータを扱うケースが増えてきたので、備忘録的にまとめてみようかなと。 一般に、webデータサイエンスの領域で季節変動というと業種や領域にもよるものの、おおむね 週次*1 月次*2 四半期ごと*3 年次or12ヶ月ごと*4 辺りが多いと理解してます（もちろん必ずしもこればかりではないので念のため）。ちなみにこの辺の大ざっぱなまとめが「季節調整」のWikipedia項目に書かれているので、そちらもどぞー。 この辺の処理はRだとかなりお手軽にできるんですが、結構Rならではの約束ごとが多くていきなりやろうとすると「何じゃこりゃ？？？」みたいなことになりがちです。ということで、その辺のポイントをざっくりまとめておきました。 必要なRパッケージ 今回は{forecast}だけインストールして展開しておけば

[hiboma]

stl -> SARIMA

[midnightseminar]

季節変動の処理の基本として参考になる

[rishida]

2013-10-30 Rで季節変動のある時系列データを扱ってみる R 時系列分析 Rで計量時系列分析シリーズでだいぶ時系列データの話をしてきたわけですが、最近個人的に季節変動のあるデータを扱うケースが増えてきたので、備忘録

[murasakihukurou]

こりゃ使おう。