実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊＆中級8冊＋テーマ別11冊（2020年2月版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

(Image by Pixabay) この記事は以下のオススメ書籍リスト記事のアップデートです。 毎回の断り書きで恐縮ですが、この記事では「データサイエンティストや機械学習エンジニアなどデータ分析の実務の専門家として」*1機械学習や統計分析を手掛けていきたいという、主に初級ないし中級ぐらいのスキルレベルの人たちにお薦めしたい書籍を、初級向け5冊・中級向け8冊及び細かいテーマ別に11冊、それぞれ挙げていきます。スタンスとしては相変わらず「当座の最終到達点を『中級』に置いた時に最初に読んで内容をマスターしておくべき書籍」を初級に置いているので、世の中のこの手のお薦め書籍リストに比べると若干ハードな内容のものが初級向けに多いかもしれません。 後はちょっと気が早いかもしれませんが、機械学習パートに関しては「AutoML時代にあっても実務の専門家であれば知っておくべき知識」を収めた書籍を選んでおきま

[mutinomuti]

たぶん読まない

[masahiko_of_joytoy]

sklearn + TensorFlow本はtf1系がベースになってるのでtf2.0がGAになった今ではかなり古い記述になってる。本家は2.0対応されてるので、早く2版が出てほしい。

[enemyoffreedom]

そろそろ勉強せなと思いつつ早や5年くらい。そもそも数学をきちんと再学習しないと。…とか言ってるとさらに着手しづらくなるのだが

[RabbitBit]

あとで読む。読まない。

[takinou0]

定期ブクマ

[tackman]

“(渡辺ベイズ本は)特に汎化誤差に関する章は機械学習しかやらないという人でも絶対に一読の価値があります”

[synonymous]

機械学習図鑑、実物見て手元においていおきたくなったやつ。専門家じゃないからこの程度がいい。

[tasukuchan]

結構更新されているな

[shinichiroinaba]

“ちなみに共立出版さんから『渡辺ベイズ理論100問』なる地獄驚異の書が出る旨予告されており、そちらも恐怖楽しみです。”

[surume000]

とりあえずブックマーク

[dokuco]

多分一ミリも理解できないと思うけど初級版くらいは読んでみたい

[medicalcloud]

AI

[satohu20xx]

きになる

[hara_boon]

機械学習辞典はたしかに良さそう＋レイアウトもいいので、実本で買う予定。kaggle本も立ち読みしてよかった。オライリーのDeeplearning本は無いけどあれはこの範囲じゃないからかなあ／Updateしてくれるの助かるな

[iwasi8107]

［あとでぜったいかならずたぶんそのうちよむ］

[tanority]

あとで…