9 Distance Measures in Data Science

Distance Measures. Image by the author.Many algorithms, whether supervised or unsupervised, make use of distance measures. These measures, such as euclidean distance or cosine similarity, can often be found in algorithms such as k-NN, UMAP, HDBSCAN, etc.

[seikenn]

機械学習でよく使われる9タイプの距離。

[misshiki]

9つのデータ間の距離についてまとめ。

[outalaw]

いろんな距離尺度だが、ユークリッド距離とコサイン類似度がベースで他はそれらの派生だよね。第三のベースとなるような尺度はないかなぁ。