アマゾンの｢データ分析｣はここまで徹底する

『アマゾノミクス データ・サイエンティストはこう考える』（アンドレアス・ワイガンド著、土方奈美訳、文藝春秋）の著者は、米アマゾンの元チーフ・サイエンティスト。アマゾン創業者のジェフ・ベゾスとともにデータ戦略を策定し、顧客にとって使いやすいプラットフォームの構築に尽力してきた人物である。 たとえば、「社内の編集者が書いた製品レビューと、消費者の書いたそれとでは、どちらのほうが商品購入後の顧客の満足度は高くなるのか？」「従来型の人口動態に基づくプロファイリングから導き出した“お薦め商品”と、個人のクリックに基づくそれとでは、どちらのほうが購入に結びつきやすいのか？」などについての“答え”を、数々の実験を通じて導き出していったということだ。

[natu3kan]

アマゾンって単純労働はそれなりに低賃金でシステム化して、研究職や技術職は好待遇でいい設備でいろいろさせるって、分業がしっかりされててるのはアメリカ的だよな。

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