PDCAがAI時代では｢オワコン｣な根本理由

PDCAサイクルが機能するのは、計画立案者が必要な情報を持っている場合、すなわち、不確実性が低い定型的業務に限定されます。例えば、大枠での目標（＝ミッション）が与えられたとしても、それをどう達成すればよいのかわからない場合、計画など立案しようがありません。そこで求められるのは情報収集活動であり、得られた情報をもとに試行錯誤を続けていくことです。 基礎研究や新規事業開発をゼロベースで行っている場合、現場でPDCAサイクルを回すことはほぼ不可能でしょう。日本企業のなかには、そのような現場でもPDCAサイクルが重視され、形ばかりのPDCAサイクルが儀式のように実施されているところもあります。しかし、実際には現場で実験、試行錯誤が繰り返され、死屍累々の結果のなかで何とか一筋の光を求めて悪戦苦闘しているのが実情でしょう。 OODAループとは？ アメリカ海兵隊で採用され、湾岸戦争など現代戦で顕著な成果

[mabarasuji]

“大枠での目標（＝ミッション）が与えられたとしても、それをどう達成すればよいのかわからない場合、計画など立案しようがありません。そこで求められるのは情報収集活動であり、得られた情報をもとに試行錯誤を続

[nisisinjuku]

AI関係ないｗ　シックス・シグマの改良版とかそういう感じだろ。　機械学習で対応可能な部分はP⇒C⇒P⇒C⇒Pってことになるのでは？（随分様変わりして記事見てふーんとか言う呑気な感じではいられなくなるはず）

[alcus]

"PDCAサイクルが機能するのは、計画立案者が必要な情報を持っている場合、すなわち、不確実性が低い定型的業務に限定されます。"