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キャリブレーション(Probability Calibration) - ゲームAI備忘録
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キャリブレーション(Probability Calibration) - ゲームAI備忘録
キャリブレーション(Probability Calibration)とは モデルによって算出された予測確率を本来の確率に近... キャリブレーション(Probability Calibration)とは モデルによって算出された予測確率を本来の確率に近づける手法. 例えば20%の確率で正となるようなデータを学習させてみたとする. 理想の予測確率は0.2ですが,実際は0.3となるなどずれてしまうことがある. 複数のモデルを作ることで,本来の確率に近づけようとするのがキャリブレーション. 結果として損失関数値を低くする効果がある. また,バギングに近い効果もあってか,色々と性能が上がる. Random ForestにCalibrationを使った例 from sklearn.datasets import make_hastie_10_2 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.cross_validation import tra