MTurRAlb48"

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

4 usersがブックマークコメント

記事へのコメント2件

注目コメント
新着コメント

diet55 深津貴之①「ほら、やっぱ松岡修造メソッド、有効じゃん」 https://twitter.com/fladdict/status/1720269241855959538 ②2月「松岡修造っぽく喝を入れると、AIのアウトプットの品質が上がる仮説」 https://twitter.com/fladdict/status/1625832307834888192

2023/11/04 リンク

neco22b AIをやる気にさせる言葉10選とかでてくるのか

2023/11/04 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="https://b.hatena.ne.jp/entry.parts?url=https%3A%2F%2Ftwitter.com%2Fai_database%2Fstatus%2F1720257299212873914" scrolling="no" frameborder="0" height="230" width="500"><div class="hatena-bookmark-detail-info"><a href="https://twitter.com/ai_database/status/1720257299212873914">AIDB on X: "「自分を信じて限界を超えてください」「成長の機会だと捉えて挑戦してください」など感情をグッと込めたプロンプトを添えられると、GPT-4などさまざまなLLMは、出力の精度を向上させることが明らかにされました。 Microsoftなどの研究グループによる発表です。 @ Cheng Li et al., "Large Language… https://t.co/MTurRAlb48"</a><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/ai_database/status/1720257299212873914">はてなブックマーク - AIDB on X: "「自分を信じて限界を超えてください」「成長の機会だと捉えて挑戦してください」など感情をグッと込めたプロンプトを添えられると、GPT-4などさまざまなLLMは、出力の精度を向上させることが明らかにされました。 Microsoftなどの研究グループによる発表です。 @ Cheng Li et al., "Large Language… https://t.co/MTurRAlb48"</a></div></iframe>