ダジャレを判定する - Stimulator

- はじめに - 近年、IT業界のダジャレは熾烈の一途を辿っている(ITだけに) 。 類義語を巧みに取り入れたダジャレ、難読化されたダジャレなどが増加し、一体どれで「初笑い」すれば良いのか悩む若者も少なくない。 そのような背景があり、ダジャレを判定するアルゴリズムの開発も盛んである。 ルールベースによる判定では、@kurehajimeが提案、開発したdajarep *1 や、@fujit33によるShareka *2が存在する。特にSharekaは、ルールベースのロジックにも関わらず、反復型とされる種類のダジャレに対して高い精度での判定を可能にしている。また、機械学習モデルを用いた判定手法として、谷津(@tuu_yaa)らが開発したDajaRecognizer *3がある。DajaRecognizerは、多くのルールベースによって子音音韻類似度をPMIとして定義、Bag-of-Words、

[pptppc2]

JT業界のダジャレ？（誤読）

[taihen]

くだらないことを真剣にやる人かっこいいね。最後の方言語学みたいになって全然くだらなくないけど

[windish]

すごく面白かった。実世界で46%すごい

[tsz]

楓さん語録

[cj3029412]

すきすきー🐈💕

[muuuminsan]

これは凄い。判定機を作るのも、先行研究も凄い。ダジャレを言ってる人たちも、まさかここまで研究されてるとは思ってもみないんじゃないだろうか。

[hatest]

たまにある「(〇〇だけに)」を言いたかっただけに見える

[dogdogfactory]

日常のダジャレってこの方式で検出される「似た音が複数ある文章（ふとんがふっとんだ、など）」は少なくて、「地獄でほっとけ」みたいに定型文の一部を似た音に置換（いわゆる「もじり」）が多いよね。