Rustによるlindera、neologd、fasttext、XGBoostを用いたテキスト分類 - Stimulator

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- はじめに - RustでNLP、機械学習どこまでできるのか試した時のメモ。 Pythonどこまで脱却できるのか見... - はじめに - RustでNLP、機械学習どこまでできるのか試した時のメモ。 Pythonどこまで脱却できるのか見るのも兼ねて。コードは以下に全部置いてある。 GitHub - vaaaaanquish/rust-text-analysis: rust-text-analysis - はじめに - - 形態素解析 - neologd lindera - Text Processing、Embedding - - XGBoost - - 実験 - - おわりに - - 形態素解析 - Rustの形態素解析実装を調べると、lindera-morphology/lindera を使うのが有力候補となりそうである。sorami/sudachi.rs や agatan/yoin 、 nakagami/awabi のような実装もあるがメンテは止まっている様子である。 linderaメンテナのブログ

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