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    maturi
    maturi ”これは、ディープラーニングのブラックボックス問題と呼ばれるものだが、これは医学において特に重要だ。”  ビッグデータ AI ディープラーニング

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    paravola
    paravola (シビュラシステム)「本当の新規性は、AIが人間と同じくらい優れていることを示したことではなく、人間の専門家ができない識別が可能であることを示唆した点でしょう」/ディープラーニングのブラックボックス問題

    2018/11/10 リンク

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    yoshikidz
    yoshikidz “ディープラーニングのブラックボックス問題”はNLPで使って見て一番ダメージ受けたポイントw

    2018/11/09 リンク

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    nil0303
    nil0303 医者の見逃しを防止する(よく見れば発見できる)レベルなら有用なんだけど、医者がいくら見ても正常なのに異常だと判断されたときに困るだろうね。こうなると正常/異常の判断根拠がないと身動きが取れなくなる。

    2018/11/08 リンク

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    augsUK
    augsUK 病理医、特に術中診断できる数は足りてないし、間違いなく必要なテクノロジー。

    2018/11/08 リンク

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    found_near
    found_near グーグルのAIはすごいんだな

    2018/11/08 リンク

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    roirrawedoc
    roirrawedoc wiredのタイトルもなんか独特なので識別できそう

    2018/11/08 リンク

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    Dicer
    Dicer 「この結果から見えてきたのは、病理学者が人工知能(AI)と協働する未来だ。」←AIが普及したら病理医はまっさきに不要になるとか言っていた評論家、かなりいたような。特にアルファ碁が話題になっていた時。

    2018/11/08 リンク

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    wdnsdy
    wdnsdy AIが手術しろと言ってんのに手術しない患者には「AIは手術を勧める判断をしましたが、私は手術をしない選択をしました」と一筆書かせれば済む話だよな。それでも後で怒鳴り込む奴が絶対出てくるだろうが…

    2018/11/08 リンク

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    nekoguruma2
    nekoguruma2 QOLを考えなければAIが診断した時点で再検査せず手術した方が統計的には正しい時代が来そうだけど自分が当事者だと想定すると悩みどころ。

    2018/11/08 リンク

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    cartman0
    cartman0 専門家はそれをどうやって判別するかやな

    2018/11/08 リンク

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    afternooncurry
    afternooncurry AI が医者を代替するとは書いていなくて、医者を補助するためのツール的に使われることが想定されてるよね。写真判定後の詳細検査でも人間が判断付かないケースが出てきたときにどうするかよね

    2018/11/08 リンク

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    dorokei
    dorokei 「わたしたちにはわかりません。微細な違いは(アルゴリズム中に)埋もれており、抽出方法は誰にも本当にわからないのです」

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    Surume
    Surume 凄すぎる

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    kootaro
    kootaro バラつきのある人間よりも、99%のAIを信じる人だけ切られなさい!

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    Fushihara
    Fushihara ブラックボックスのAIが「人間には分からないけどガンです。今すぐここを切らないと死にます。一年経つと人間の医者にも分かるようになりますが、その時には確実に手遅れなので私の言うことを信じなさい」で信じるか

    2018/11/08 リンク

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    awkad
    awkad 我が持病は不治で生涯通院で医療費も高い。内容は素人でもできるようなもの。早くテクノロジーで医者を代替もしくは負荷軽減して医療費を安くしてほしい。

    2018/11/08 リンク

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