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    poppon555
    poppon555 これは面白い

    2017/02/28 リンク

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    yuicuts
    yuicuts しかしAIを使う側にならないといけないのは正論でしょ

    2017/02/27 リンク

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    nextbigthing
    nextbigthing 自然言語処理がほとんど進歩していないとは

    2017/02/27 リンク

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    misakiushida
    misakiushida 要するに愛が大事なんですね(読んでない

    2017/02/27 リンク

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    kastro-iyan
    kastro-iyan 途中まで感心しながら読んだけど、最終的に宣伝になった。

    2017/02/27 リンク

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    masayoshinym
    masayoshinym はてブコメントを先に読めば良かった。

    2017/02/27 リンク

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    dogwood008
    dogwood008 “既に深層学習ではさまざまな成果が出ており、我々は応用法を探せばいいのです。”

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    newmind
    newmind こいつ何言ってんの?って思ってブコメチェックしたので全部読まずに済んだ。

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    alphashift
    alphashift めも

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    aquos12345
    aquos12345 PrologやLispバリバリの研究者には深層学習は無理だろ。税金の無駄無駄ーーーーーー。

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    takah-jugem
    takah-jugem 要約すると、【PR】深層学習を身につけたいならうちの会社に来てね

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    t-sat
    t-sat 括弧や引用符の対応すら見てないから、引用と地の文が混ざり合った気持ちの悪い間違い方をするようになったよね。

    2017/02/27 リンク

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    kana0355
    kana0355 “なぜなら自然言語処理は、この30年、ほとんど進化していない技術だからです。”????? それはしらなかった(棒).

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    molin
    molin “ば”

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    north_korea
    north_korea まあ研究者に努力賞は無いから間違ってはいない。30年間頑張ったことなどどうでも良くてどういう結果を残せたかが研究では重要。

    2017/02/27 リンク

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    you21979
    you21979 最後まで読むと損するのはいつものことだった。縦に長い商材ページのエンジニア版といったところかな

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    ainame
    ainame はてブコメントだけ読んだ

    2017/02/27 リンク

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    dayafterneet
    dayafterneet そろそろディープラーニングはガンに効く、とか言い出しそう。

    2017/02/27 リンク

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    Cryolite
    Cryolite NLP というタスクの話と,深層学習という手法の話をごっちゃにしないで.あなたが称賛している GNMT の論文 https://arxiv.org/pdf/1609.08144.pdf の(日本人)著者の経歴を調べてみて.彼らは深層学習以前に何をしていた?

    2017/02/27 リンク

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    samu_i
    samu_i 研究者をコケにして楽しんでるみたいだけど、深層学習をしないのは、限界が見えているからでは?または別の可能性を探るのが研究者の使命だからでは?清水さんの描く文章は爽快だけど、ビジネスに寄りすぎてる。

    2017/02/26 リンク

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    junk6
    junk6 “旧来のAI研究者は、AIがとても複雑で注意深く思慮深く、高い数学的能力がないとまず理解も構築も飼いならすこともできないということを声高に主張します。”

    2017/02/26 リンク

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    htbman
    htbman 企業が深層学習をやりたいという話、必要になる大量のデータを用意できないところで止まる印象

    2017/02/26 リンク

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    todesking
    todesking また著者名を確認せず途中まで読んでしまった……………………………………………………

    2017/02/26 リンク

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    anoworl
    anoworl 著者がオチになってる

    2017/02/26 リンク

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    fufufukakaka
    fufufukakaka 自然言語処理が殆ど進歩していないとは、、、そんなことないと思うけどな

    2017/02/26 リンク

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