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［CEDEC 2023］2種類のAIの融合が今後のゲーム産業に道を示す。「ディープニューラルネットワーク付きステートマシン」が紹介されたセッションをレポート
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［CEDEC 2023］2種類のAIの融合が今後のゲーム産業に道を示す。「ディープニューラルネットワーク付きス... ［CEDEC 2023］2種類のAIの融合が今後のゲーム産業に道を示す。「ディープニューラルネットワーク付きステートマシン」が紹介されたセッションをレポート 編集部：荒井陽介 CEDEC 2023の2日めとなる2023年8月24日に，立教大学大学院人工知能科学研究科の周 済涛氏と三宅陽一郎氏によるセッション，「アクションゲームにおけるディープニューラルネットワーク付きステートマシンを用いたキャラクターAI強化学習」が行われた。 2種類のAIを融合させたようなゲームキャラクターのAI開発手法と，その効果が紹介されたセッションの模様をレポートしよう。 周 済涛氏（左）と三宅陽一郎氏（右） セッションではまず三宅氏が，「今後15年の，ゲーム産業における人工知能技術の道を示したい」という目的を提示したうえで，記号型人工知能とコネクショニズムの融合を実験したと語った。 記号主義型人工知能とは，ステー
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