エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
スペクトラルノイズ除去による雑音除去 | 株式会社AI Shift
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
スペクトラルノイズ除去による雑音除去 | 株式会社AI Shift
こんにちは AIチームの戸田です 先日、KaggleのCornell Birdcall Identificationというコンペに参加し、... こんにちは AIチームの戸田です 先日、KaggleのCornell Birdcall Identificationというコンペに参加し、参加報告ブログを掲載させていただきました。使用した手法にこちらのライブラリを使ったノイズ除去を用いていたのですが、今回その内部の働きを勉強したので共有させていただきたいと思います。 スペクトラルノイズ除去 使用されていた手法はスペクトラルノイズ除去と呼ばれるそうで、ノイズ部分の信号をもとの音源から差し引くことでクリアな音源を実現します。モーター音や風の音など、固定ノイズや緩やかに変化するノイズの除去に効果的です。 Audacityというフリーソフトでも内部で使われています。 以下から実際にpythonでの実装を通じてスペクトラルノイズ除去の処理の流れを解説していきたいと思います。 データはCornell Birdcall Identificationのデ