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FAQ検索におけるベクトルベースのRetrieverの比較 | 株式会社AI Shift
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DALLE-3で生成 こんにちは、AIチームの戸田です。 LLMの隆盛に伴い、近年注目を集めているRAG(Retrieva... DALLE-3で生成 こんにちは、AIチームの戸田です。 LLMの隆盛に伴い、近年注目を集めているRAG(Retrieval-Augmented Generation)は問い合わせに対して、FAQなどの知識ベースの情報を参照しながらLLMに回答を生成させる質問応答のフレームワークの一種です。 RAGは関連情報を検索するRetrieverと、それに基づいて回答を生成するGeneratorの2つのモジュールで構成されます。ChatGPTが注目を集めている現在、Generatorに関心が行きがちですが、私はRetrieverの方が全体の性能に大きな影響を与えると考えています。Retrieverが適切な情報を取得できなければ、たとえ最先端のGeneratorを備えていても、その能力は十分に発揮されないからです。 本記事では以前作成したFAQ評価データを使って、代表的なベクトルベースのRetriev