強化学習とは？これから学びたい人のための基礎知識や活用事例を紹介 | DOORS DX

さまざまな企業や組織でAI導入が盛んになりつつある昨今では、AIに対してどのようにデータを学習させるべきかが課題となっています。 このような背景において、AIにデータを与えてパターンを学習させる機械学習の中で、「強化学習」を採用する現場も数多くあります。そこで今回は、強化学習の基礎知識やアルゴリズム、具体的な活用事例などについて解説します。 強化学習とは 強化学習とは、AIやコンピューターなどの「エージェント（学習者）」にデータを与えて学習させる「機械学習」の手法のひとつです。エージェントが与えられたデータを手掛かりに試行錯誤して学び、データの価値を最大化する学習方法を指しています。 ※機械学習について詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。 【関連記事】機械学習とは？3つの学習手法と知っておきたい活用事例 エージェントの学習方法には、強化学習の他に「教師あり学習」と「教師な

[misshiki]

“強化学習の基礎知識やアルゴリズム、具体的な活用事例などについて解説”