分散と標準偏差の違いは？｜公差解析の効率化/幾何公差化の実現に Sigmetrix：サイバネット

ではなぜ一般的にばらつきの大きさを示す際、分散ではなく標準偏差が用いられるのでしょうか。 まずばらつき具合の評価ですが、例えば装置A、装置Bそれぞれで製造した部品の長さばらつきを下図に示します。 この場合、どちらの装置を使っても長さの平均は「10mm」になります。 次に、それぞれの装置で製造される部品について、全体での長さばらつき具合を数値化するため、 ばらつき＝Σ（測定値−平均値） を求めてみます。 しかしながら、この式ではプラス側のばらつきとマイナス側のばらつきが相殺してしまい、結局どちらの装置の結果も「0」となってしまいます。 そこで符号の影響を排除するために、 ばらつき＝Σ（測定値−平均値）2 でばらつきを求めてみます。 この式で求めたばらつきは、装置Aが「0.38」、装置Bが「1.10」となり、装置Bの方がばらつきが大きいことが、数値として確認できます。 ただし、この算出方法では

[teddy-g]

何か知らんが分散の説明では一番分かりやすいように思った。

[kiyo_hiko]

標準偏差の立式に至る意味。正負の相殺を避けるため平方和を取る→サンプル数の影響を除くため点数で除算（分散）→平方して増えてた次数を戻す（σ）

[tonkas]

標準偏差の考え方。理屈を追えば理解できた

[bopperjp]

わかりやすい！