dbt とは何をするツールなのか？ | FLYWHEEL Tech ブログ

こんにちは、ソフトウェアエンジニアの冨田です。 弊社では一部のプロジェクトで dbt (data build tool) の導入を始めました。私が初めて dbt を学んだときの感想は「結局何をしてくれるものかわからない」「何が嬉しいかよくわからない」といったものでした。dbt に少し触れ、同じ感想を抱いている方は多いのではないでしょうか。 本記事では dbt に興味があるがどんなツールか具体的にイメージできない読者を対象に、dbt が Modern Data Stack で果たす役割や dbt が行う処理の中身について紹介したいと思います。 なお、本記事は主に dbt CLI に焦点を当てて紹介しており、dbt Cloud 特有の機能や特徴については説明をしていません。 dbt とは何か？Modern Data Stack における位置づけdbt 自体の説明をする前に、近年広がってきている

[uzuki05]

“SQL のコンパイルと実行以外にも、様々な利点があるのですが、その中でもドキュメンテーションとテストの2点は開発上のメリットが大きい”

[syque]

“ dbt は “processing” というカテゴリに分類されています。このカテゴリでは、データレイクやデータウェアハウスに保存されているデータを処理・変換し、結果をデータウェアハウスに書き戻す役割を担っています”