AI倫理技術

課題政府・標準化団体によるAI倫理原則が抽象的で、現場に合ったAIサービスのチェックリスト作成が難しい チェックリスト入力時に、案件毎に項目の解釈がブレる ソリューションGUIツールによって可視化されたAIサービスのステークホルダー(例：開発者、データ提供者、利用者)間の相互の関係を入力するだけで、そのAIの倫理リスクを網羅的に提示する(そのAIに応じたチェックリストを生成) 想定利用者AIガバナンス・品質保証担当者、AIシステム企画・設計担当者 強みAI倫理影響評価方式：欧州連合のAI倫理ガイドラインと、過去のAIサービスのインシデントレポートの解析結果を統合した「インシデント知識ベース」を構築。リスク査定に活用 GUIで情報入力するだけで、ガイドライン観点から網羅的に倫理リスクを抽出できる