ベイズ推定とは？誰でも理解できるようにわかりやすく解説 | HEADBOOST

ベイズ推定は、ベイズの定理を使った統計的推定方法の一つです。具体的にはベイズの定理の確率を、確率分布に置き換えたものであり、「事前確率分布と尤度関数から、事後確率分布を求める」というものです。ちょうど、下図のようなイメージです。 そして、ベイズ推定は、データが集まるたびに、ベイズ更新によって正確性が向上していくという素晴らしい性質を備えています。この性質ゆえ、ビッグデータが重要な現代において、科学、工学、哲学、薬学、スポーツ学、法学から、カーシェアリングといった事業まで、あらゆる分野において使われている非常に重要な概念です。当ページでは、このベイズ推定について、じっくりと解説していきます。具体的には、以下のようなことを学ぶことができます。 ベイズ推定と従来の統計的推定の違いがハッキリとわかる：ベイズ推定と従来の統計的推定の違いについて、人に教えられるぐらい具体的にハッキリとわかります。例題

[yoneasa]

最初の方で「従来の統計的推定」と呼んでいるのは統計的検定のことか？