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NumPy配列の作成の9つの方法 | HEADBOOST
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NumPy配列の作成の9つの方法 | HEADBOOST
NumPyの配列の作成方法は、Python標準オブジェクトのリストに比べて、遥かに豊富に用意されており、かつ... NumPyの配列の作成方法は、Python標準オブジェクトのリストに比べて、遥かに豊富に用意されており、かつ、高速に動作します。それによって、様々な科学技術計算やデータエンジニアリングが行いやすくなっています。 その中で、このページでは、よく使う配列の作成方法をすべてコンパクトにまとめています。参考にして頂ければ嬉しく思います。 乱数配列の作成方法について 乱数の配列については、別途、『NumPyのrandomの全ての乱数配列の作成方法まとめ』で全てまとめています。あわせて確認頂ければ、どのような配列でも自由に作成することが可能になるでしょう。 1. 基本的な配列作成 まずは、最も基本的な配列作成方法を解説します。以下の3つです。 np.array()np.arange()np.linspace() 早速、確認していきましょう。 1.1. np.array: リストを配列に変換 np.ar