Facebook、AI画像認識技術「DeepMask」などをオープンソース化

Facebookが、写真に写っている物体を抽出してそれぞれの物体が何かを認知するコンピュータビジョン技術のコードをGitHubで公開した。 米Facebookは8月25日（現地時間）、同社の人工知能研究機関「Facebook AI Research（FAIR）」で開発している画像認識関連の3つの技術「DeepMask」「SharpMask」「MultiPathNet」をGitHubで公開した。 まだ発展途上のこの技術をオープンソース化することで、外部研究者の協力を得て精度を向上させるのが目的だ。 FacebookはFAIRの立ち上げ当初から、「コンピュータビジョン」と呼ばれる研究分野に注力し、コンピュータに人間と同じレベルの目と脳を持たせることに取り組んできた。 今回公開した3つの技術は画像内のオブジェクトを抽出して識別するためのもので、同社が4月に発表した視覚障害者向け音声キャプションに

[the48]

遊んでみたい

[minamishinji]

面白そう。

[yoavlt]

昔Superpixelとか実装したな...

[gayou]

使ってみたい。使いこなせる自信はない。

[shotakame]

あとでソースを見てみる