深層学習で卓球サーブの球筋を予測 打つ姿勢から着地点が分かる「FuturePong」、東工大が開発

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。

[tfff]

卓球のAIちゃん

[misshiki]

“卓球のプレイヤーがサーブする姿勢から、ボールがどこに着地するかを事前に予測する、深層学習を用いたリアルタイム卓球予測システム”

[sds-page]

ARメガネで誰でもプロ並みに(体が付いていかない)

[kuchitama]

データ数300でこれだけ予測できるのかー。回転とバックハンドサービスについてもカバーできればけっこういける？

[cu39]

トップ選手もこういう（orもっとすごい）予測ができて、その上で裏をかいたりしてるんだろうな。

[Nyoho]

おもしろ。

[Seamless]

寄稿：サーブの姿勢推定から打つ前に球の着地点をリアルタイム予測。プロジェクタで卓球台に着地予測点を投影。卓球経験10年と素人で実験した結果、反応速度0.2秒向上、打つ成功率2.5%上昇。