講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度人工知能学会全国大会（第33回）　企画セッション

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講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度人工知能学会全国大会（第33回）　企画セッション

開催趣旨機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度... 開催趣旨機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度が得られる一方、説明可能性（ブラックボックス問題）、公平性（差別・偏見問題）、安全性（品質保証・動作保証問題）の課題も指摘されるようになってきました。本企画セッションは、これらの課題に対する取り組みの動向を解説し、これからの方向性・対策を議論します。日時 2019年6月5日(水)　9:00～10:40 会場朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター［N会場］新潟県新潟市中央区万代島6番1号（新潟駅から路線バス約15分、徒歩約20分） https://www.tokimesse.com/ プログラム講演１

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