IBMの人工知能は、辞めようとしている従業員を95％の精度で予測する。 | NEWS CARAVAN

IBMの人工知能は、辞めようとする従業員を95％の精度で予測する。2019年4月4日2019年4月4日 IBMのジニー・ロメッティCEOは、CNBCの@ワークタレント+HRサミットに登壇し「IBMのAIは、どの従業員が辞めようとしているか95％の精度予測できる」と断言しました。その結果、今までに330億円の引き止め費用を削減できたと述べています。 ジニー・ロメッティがCEOになってからの７年間で、IBMは人事領域にAIの適用を進めてきました。どのようなデータを使ったか、またどのようなAIのモデルを使って離職者予測をしているかの詳細は明かされませんでしたが、世界中で約35万人の従業員を抱え、絶えず人材の出入りを繰り返している大量な人事データを元にAIを学習させ、精度向上を図った結果、辞めそうな人材を高確率で特定可能になった模様です。 IBMは従業員の転職のリスクを予測し、管理職がその従業員に

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これ、どのようなデータ使ったか詳細が明らかにされてないけどそこが重要。

[morita_non]

パワハラやってる上司とか検出してくれませんかね…

[tbpg]

"古典的な人事モデルは徹底的に見直す必要があるとの認識を示し、既にIBMは人事スタッフの30パーセントを削減して、AIに置き換えた" "AIに任せていない仕事は、価値が高い仕事で、その分報酬も高くなっている"

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学習しやすそうだもんな。何を変数にしてるんだろ。

[accent_32]

単に従業員の95%が見切りをつけている可能性。

[tk_musik]

IBMも引き留めとかするんやな。辞める奴わかったら引き継ぎと人員確保だけ整えればいい気もするが。

[Nean]

う～ん。

[toaruR]

全社員の95%が（違

[gomanori]

ほう。