暗号化したままディープラーニングの標準的な学習処理ができる秘密計算技術を世界で初めて実現：NTT持株会社ニュースリリース：NTT HOME

報道発表資料 2019年9月2日 日本電信電話株式会社 暗号化したままディープラーニングの標準的な学習処理ができる秘密計算技術を世界で初めて実現 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：澤田純、以下NTT）は、データを暗号化したまま一度も元データに戻さずに、ソフトマックス関数＊1やAdam（adaptive moment estimation）＊2と呼ばれる最適化処理を含む標準的なディープラーニングの学習処理を行う技術を、世界で初めて実現しました。 通常、データを利活用するためには、通信時や保管時に暗号化していたとしても、処理を行う際には元データに戻して処理する必要があります。このことは、データ所有者からすると情報漏洩のリスクを感じることから、企業秘密や個人のプライバシーに関わるデータの利活用に抵抗感を持つユーザや組織が少なくありません。特に所有者から他者、または同一組

[dogwood008]

先行事例( https://eaglys.co.jp/technology/ )と比較して、新規性はどこだろう？🤔　SoftMaxとAdamが使える点？

[kamei_rio]

暗号化したままならデータを提供しやすくなるので、学習に必要な量が揃いやすくなるよ。そういうのもあるのか……

[terazzo]

ここでいう暗号化というのは秘密分散技術で、自社提案のComputational additive secret sharing schemeを使ってるのかな？

[mkusunok]

技術としては凄いけど、そうでなくても処理が重い秘密計算で、GPGPUが欲しくなる深層学習やらせて、どんだけ実用的なのかを知りたい

[kei_1010]

こういう技術を使えば、中国みたいに人権や個人情報が軽く扱われる国や、米国などの、お金にものを言わせてデータを集められる企業に少しでも対抗できるようになるだろうか？