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光デバイスによるリザーバコンピューティングの物理実装 | NTT R&D Website
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光デバイスによるリザーバコンピューティングの物理実装 | NTT R&D Website
NTTでは、AI(人工知能)処理の抜本的な高速化・低電力化に向けて、光によるニューラルネットワーク演算... NTTでは、AI(人工知能)処理の抜本的な高速化・低電力化に向けて、光によるニューラルネットワーク演算技術を検討しています。本稿では、特にリザーバコンピューティング(RC)と呼ばれるニューラルネットワークモデルの光デバイス実装について説明し、その性能と応用に向けての取り組みについて紹介します。 中島 光雅(なかじま みつまさ)/鶴谷 拓磨(つるがや たくま) 田仲 顕至(たなか けんじ)/橋本 俊和(はしもと としかず) NTT先端集積デバイス研究所 現在の情報処理技術は、長距離の光ファイバ通信をはじめとする大容量な光伝送技術の進展によってもたらされてきました。このような技術開発の過程で、光・電子技術間の障壁は低くなり、集積回路上に光回路・電子回路の混載する光電融合という技術が現実味を帯びる時代となりました (1) 。光電融合技術は、光による効率的な情報伝送をより微小なスケールで実現する方