ちょっとテクい検索ランキングをVespaで実現する - 人間だったら考えて

この記事は何？ Vespaの準備 Vespaにおけるランキングロジックの実装（rank-profile） ちょっとテクい検索ランキング集 検索結果をランダムに並び替える 検索時の時刻を利用して並び替える 検索リクエスト時にランキングで利用する値を渡す クエリとドキュメントのベクトル表現の内積をランキングに使う 機械学習モデルでランキングする まとめ 参考資料 この記事は何？ 情報検索・検索技術 Advent Calendar 2021 - Adventarの4日目の記事です。 検索システムを開発・運用していると、検索ランキングの精度を改善したくなります。（なりますよね？） ElasticsearchやSolrでは、検索ランキングで使われるデフォルトのスコアとして、検索クエリとドキュメントのフィールドとのマッチ度（BM25）が使われます。 マッチ度だけでなく、ドキュメントの新しさや人気度を考

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2021 / "Vespa: もともとYahoo! Inc.が内製していた検索エンジン + 検索ランキングロジックを非常に柔軟に記述できる / ベクトルにまつわる計算を行うために、tensor型をサポート / ONNX形式のモデルに対応"