画像・音声・文書・作曲、すべてが生成AIに頼れるようになった2023年を自分の記事で振り返る（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge

Facebookでは「～年前の自分の投稿」を再度シェアするよう促してくるお節介な機能があります。これにより気づくことも多く、自分はけっこう重宝しています。さて、そのFacebookが思い出させてくれたのが、2022年12月17日の自分の画像投稿でした。 同日、生成AIを自分で使ってみた最初の記事をテクノエッジのこの連載コラムで公開。その後の生成AIブームに乗っかった形で新しい技術を試していくという流れができました。 というわけで、ここを起点に、2023年のちょっと前からの生成AIの動きを自分の取り組みを中心にまとめてみます。一般ユーザーが実践できるものとしてどのように進化してきたかを振り返る手掛かりになれば幸いです。 2022年12月：特定人物の画像生成でカスタム学習が可能にAI研究家の清水亮さんが運営しているAI画像生成サービス「Memeplex」が、画像生成エンジンであるStable

[hinonono]

アートとは、新たな創作である初物や二つとないもの、他人が同じものを作っても偽物でしかないものは、これについては妻への想いとこの記事にある氏の一連の取り組み方がそれなんだろう/使われてる技術は初物の方

[osugi3y]

別にいいんだが“Stable Diffusion”の学習には児童性的虐待画像が相当数使われている。利用者にはそれくらいの認知はしておいてほしい。　https://osugi3y.hatenablog.com/entry/2023/12/24/101541

[Hondara6]

属人的だったスキルが技術の進歩で民主化されるのは進歩だ。アートとはその上で人間にしか出来ない事を模索するもので、萌え絵師のような進歩を排除する態度は論外

[anigoka]

デジタルネクロマンサーは需要あると思います！

[straychef]

じゃあもう何もすることないじゃん

[Fushihara]

この人のやった事をパッケージ化して売ったら批判もすごいだろうけど、それ以上に売れると思う。