GPT-4の回答を向上させる「プロンプト26の原則」、220以上の生成タスクが実行可能なマルチモーダルモデル「Unified-IO 2」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。2024年初っ端の第27回目は、「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」など、大規模言語モデルの返答が向上する「プロンプト26の原則」をはじめとする5つの論文をお届けします。 生成AI論文ピックアップ複数の自律AIエージェントが過去の経験を共有して未知のタスクを処理するモデル「Experiential Co-Learning」 画像から動く3Dシーンを生成する新モデル「DreamGaussian4D」 大規模言語モデルの返答が向上する「プロンプト26の原則」が公開。「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」など 220以上の生成タスクが実

[kazoo_oo]

「礼儀は不要」がまだ難しくて、毎回「ありがとう」とか「何度もごめん」からやり取りを始めてしまう。

[PJ_purejam]

回答を向上させるプロンプトを生成するプロンプトがあるといいかも

[opnihc]

むしろ、有料版使ってGPTs使えてるかどうかのほうが大きいと思う。4からだいぶ良くなってほぼ満足する答えが返ってきてる

[securecat]

あとで読むしてるうちに、読まなくても良くなってそうかもしれん

[gazi4]

ペナルティと報酬がよく分からん。エネルゴンキューブでもいいのか？

[misshiki]

“大規模言語モデルの返答が向上する「プロンプト26の原則」が公開。「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」など”

[tattyu]

いちいち入力面倒なので自動で入力するか、チェックボックス置いて欲しい。

[isrc]

大規模言語モデルの返答が向上する「プロンプト26の原則」が公開。「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」など

[blueboy]

私が使った範囲だと、嘘情報を堂々と回答してくるので、注意が必要だ。嘘情報を見抜くテクニックも必要だ。① 引用元の情報がまるきり違うことがある。嘘引用。https://x.gd/RGJdH　② 論理的思考はダメ。　https://x.gd/m7OZI

[trini]

やっぱり、ありがとうって言っちゃうよね

[H_He_Li_Be]

26の原則の日本語訳が、簡略化しすぎてて意味がわからない。訳すなら意味が通じるように訳してほしい。

[s_nagano]

“大規模言語モデルの返答が向上する「プロンプト26の原則」が公開。「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」など”

[tick2tack]

“良い解答には報酬を出す”"ペナルティあり" ！！？

[iekusup]

ほー。

[Nyoho]

論文紹介

[teecup]

この26の指示を全部一度に与えると逆に良い回答が返ってこなさそうな気がする。だれか試してほしい。

[shields-pikes]

まだ読んでないので判断保留。

[otihateten3510]

こういうの流動的では

[Seamless]

「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」「中学生にも分かるように説明して」などLLMの返答が向上するプロンプト26の原則