脳スキャンから脳内画像を再現する新手法

機能的核磁気共鳴画像法（fMRI）による脳のスキャンデータから、人が見ている画像を可視化する新しい手法が開発された。ニューラル・ネットワークの深層学習を用いることで、従来の手法よりも、知覚している画像を正確に再構成できるとしている。 by Emerging Technology from the arXiv2017.08.15 122 91 8 1 神経科学における興味深い目標の1つに、脳をスキャンしたデータを分析して、人が知覚している画像を再構成することがある。人が何を見ているのかを、視覚野の活動を監視することで知ろうというのである。 問題となるのはもちろん、機能的核磁気共鳴画像法（functional MRI：fMRI）のスキャンで得たデータを、効率的に処理する方法を見つけることである。脳内の3次元ボクセルの活動を、画像の2次元ピクセルに対応付けなければならないからである。 困難である

[doko]

「夢」のダウンロード！

[Seiji-Amasawa]

ひえっ→「人々が何を考えているのか、あるいはどんな夢を見ているのかを脳スキャンにより明らかにする技術が可能になると考えても飛躍しすぎではないだろう。」

[skam666]

“チャンドュ・ドゥと共同研究者は、ボクセル間の非線形相関関係を柔軟に扱える深層学習技術を使用したデータ処理により、脳が知覚している画像をより正確に再構築できることを示した”