「ネオジム磁石」AIで約1.5倍の強化に成功 物質・材料研究機構 | NHKニュース

さまざまな電子機器に使われる「ネオジム磁石」と呼ばれる強い磁石を、人工知能＝AIを使って製造の条件を改良し、さらに強い磁石を作り出すことに物質・材料研究機構が成功し、AIを使った材料開発の事例として注目されています。 「ネオジム磁石」は、小さくても強い磁力を持つことからスマートフォンや電気自動車、それにエアコンなどさまざまな電子機器に使われている重要な部品です。 物質・材料研究機構の佐々木泰祐主幹研究員などの研究グループは、製造の際のデータをAIに学習させ、強い磁石にするために必要な要素を検討させました。 その結果、製造装置から磁石を押し出す際の温度と圧力が磁石の性能に重要であることが分かり、製造条件を改良しておよそ1.5倍強いネオジム磁石ができたということです。 AIを使って材料開発を行うことは「マテリアルズ・インフォマティクス」と呼ばれて近年、研究開発が加速していて、今回の成果もこうし

[dsb]

製造時、同じ原料・条件設定で生産してる筈なのになぜか品質がブレるので、条件の微かな差異を徹底して洗い出してデータ化し、AIで原因を突き止めるって話？／それを理論立てて少ない実験で実証したってことか。

[blueboy]

画像を拡大するとわかる。普通にやると 6600万通りの実験になるが、機械学習で結果を学ばせると、最適の実験を選択することができて、わずか 40回の実験で 最良値に到達できる。 実験回数の大幅な省略化。一般化可能。

[stack00]

製造時の温度と圧力変えるだけで1.5倍!?素材変えたと思ったら違うのか。材料系は奥が深いな。

[hugie]

↓なるほど。記事で不明瞭だった部分がさくっと理解できた。元々の品質のぶれがあってその製造データもあって、それをAIで学習・分析させたのね。

[toratsugumi]

うぃ。https://www.nims.go.jp/news/press/2021/11/202111150.html 一般向けに咀嚼されると、却って何がなにやら理解しづらくなる。まぁ、NHKはさすがに間違いがないからまだマシではあるな。たまに大嘘こくメディアとかあるし。

[Shin-JPN]

ランダムフォレストだから恐らく古典的機械学習であってNNとDLが大発展する以前の手法。10年前なら見出しに「AI」と入る事は無かったであろう。/AIブームのおかげでツールの整備が進み古典MLの方も実はやり易くなってる

[sekiu]

でも製造時の圧力と温度が関係しているという仮説があって初めて、温度計や圧力計を組み込んでAIの検討対象パラメータにするわけでしょう。イマイチAIの有効性がわかりにくい。

[nankichi]

AIじゃなくて機械学習って書いてほしい（画像にそう書いてある）今のAIはほとんど機械学習だが、本来のAIってもっと広義だよね

[TakamoriTarou]

一般の磁石とじゃなくて従来のネオジム磁石と比較した画像を載せてほしい

[moyasi45]

おそらく、この研究は対中国ネオジム、ジスプロシウム依存をなんとかしたかった政府主導なんだろう、だから研究成果がどうしても必要になるわけで、まだ良い結果とは判断しかねる。

[richard_raw]

“製造装置から磁石を押し出す際の温度と圧力” 確かに思いもよらない要素ですな。

[misshiki]

事例“「ネオジム磁石」と呼ばれる強い磁石を、AIを使って製造の条件を改良し、さらに強い磁石を作り出すことに物質・材料研究機構が成功し、AIを使った材料開発の事例として注目されています。”

[deep_one]

「製造装置から磁石を押し出す際の温度と圧力が磁石の性能に重要である」

[miketaro1234]

これ、従来の実験計画法だとどうなるんだろう？

[adsty]

AIを使って材料開発を行うことは「マテリアルズ・インフォマティクス」と呼ばれる。

[syou430]

これあらゆる分野のブレイクスルー起きるんじゃないの？！未来はもっと面白い！！

[keys250]

やるべきことを、言われないとやらないレベルが桁違いに高いと、すごいモノができるらしい。

[MasudaMasaru]

これ強度的欠陥が致命的なリサイクル・プラスチックの補強リブの冗長設計とかに応用出来るんじゃ？ランダムな分子鎖の疎密が超厄介でなかなか普及しないんだよね。

[mk16]

永久磁石研究では世界最先端な日本（最近は知らんけど）の本領発揮。

[Karosu]

AIよりも、機械学習だよな。

[memoryalpha]

"AIを使って材料開発を行うことは「マテリアルズ・インフォマティクス」と呼ばれて近年、研究開発が加速していて、今回の成果もこうした事例の一つ"

[kk23]

金属材料なんかでも同じメーカーの同じ金属でも綺麗に切削できる時もあればささくれる時もあったりして悩みの種。

[tettekete37564]

すごーい。/ まあこういう時ブコメ役に立つんだよね。すごーい

[piropiroshi0225]

アルミで!?と思ったらAIでした

[karukaru7]

現実世界が加速度的にハックされる時代が来る。

[kuippa]

仮想通貨なんかに割り振られてる演算能力をつかえば材料工学や創薬、有機合成なんかは隔世の進歩をとげるだろう。 「マテリアルズ・インフォマティクス」

[gcyn]

エー！

[agrisearch]

「マテリアルズ・インフォマティクス」

[qtamaki]

材料系とAIは相性がいいな

[tohokuaiki]

“佐々木泰祐” NIMS研究者のプロフィールサイトは俺が昔に携わったのが使われてるの少し自慢です。 https://samurai.nims.go.jp/profiles/sasaki_taisuke?locale=ja

[timetrain]

こういう施工回数をAIですっ飛ばす使い方は好きよ

[amebacore]

成果は素晴らしいとして、ネオジム磁石をさらに強化できたという話なのに、最初の画像で一般的な磁石と磁力を比べるのは適切ではないんじゃないかと気になった。

[coco7t]

AIによる錬金術か

[yoshi-na]

“ネオジム”が正解なのか…「ネオジウム」だと思ってた https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%8D%E3%82%AA%E3%82%B8%E3%83%A0%E7%A3%81%E7%9F%B3

[electrolite]

製造ラインの頑固な源さんが不要になる案件ですな。

[pongeponge]

子供の「磁石がくっついて取れない」に1.5倍のパワーが必要になるのか。爪取れそう

[tetonkun]

すごいなーと思ったけど、ブコメから見ると最適解を導き出すのに機械学習使ったてことね。

[urtz]

EVやHDDの性能が向上するんだろうか。同様の手法でLEDの光量アップとか出来ないかな。

[tick2tack]

マテリアルズ・インフォマティクス。素材や薬などシミュレーションでやってた分野はAIで効率化できるわけか。なるほどなー