［機械学習革命5］人間は何をすべきか

コンピュータは今、人間に頼らずにデータを学び、アルゴリズムを作り出し始めている。その結果、データを分析して特徴や傾向を見つけ出したり、アルゴリズムを開発したりするデータサイエンティストやプログラマーの仕事が、コンピュータに置き換えられ始めている。 未来4 機械学習の弱点が露呈 大きな可能性を秘める機械学習だが、弱点もある（図11）。最も深刻なのは、学習していない事象には対応できないことだ。例えば、機械学習を全面的に採用したコンピュータ将棋のBonanzaは当初、王将が敵陣に入る「入玉」に対応できなかった。学習対象としていたプロ棋士の棋譜では、入玉が発生するケースはほとんどなかったからだ。

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「分析結果をどうビジネスに生かすかを考え、決断し、実際に行動するのは人間の仕事として残り続ける。」