データ分析組織を率いるのは異色マーケッター

ビッグデータは時に「宝の山」と呼ばれる。その意味で、国内最大級の宝の山を保有している企業の1つは、NTTドコモだろう。 通信会社のドコモが持つ顧客情報や、携帯電話やスマートフォンなどの利用履歴はもちろんのこと、最近では「dマーケット」に代表される各種コンテンツのサービス利用履歴やポイントサービス「dポイント」など、日々蓄積されていくデータはまさに巨大だ。しかもドコモの場合、サービス利用者から毎月料金を徴収する仕組みが整っているため、データの精度が極めて高い。いい加減な顧客情報や利用履歴は存在しない。 他社から見れば、うらやまし過ぎるドコモのビッグデータ。このデータをドコモ自身はどのように活用しているのだろうか。 どんなに宝の山が大きくても、ビッグデータを分析し、そこから新たな知見を得て、次のアクションにつなげられなければ、それこそ「宝の持ち腐れ」になる。この特集では、普段ほとんど語られるこ

[KOBIT_official]

oO("利用履歴などから、今後スマホを解約する確率が高い人を選び出すことは、今ではかなり高い精度で可能になっている。しかし、大事なのはその後だ。")

[hiroomi]

”仮説やアイデアを思いついたら、すぐにデータ分析を試せるし、結果は一瞬で出てくるので、間違いに気づけば何度でもやり直せる”帳票作成で止まってたところに比べたら、活用するしかないだろうな。よい話。