エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
定量と定性分析、両方できる人はなぜ少ない? データ分析学び直し
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
定量と定性分析、両方できる人はなぜ少ない? データ分析学び直し
データ分析は今や「学びの対象」となっており、リスキリングしたい学問として上位に挙げられる。だが、... データ分析は今や「学びの対象」となっており、リスキリングしたい学問として上位に挙げられる。だが、何から学べばいいのかが分からないという声をよく聞く。そこで、今回はリスキリングでデータ分析のスキルを身に付けた筆者の経験を振り返りながら、データ分析を取り巻く現状と、リスキリングでつまずきがちなポイントについて解説する。 リスキリングのためにデータ分析を学ぶ際、挫折しないための心構えとステップを解説する(写真/turn_around_around/stock.adobe.com) 筆者が社会人大学院を卒業し、データサイエンティストとして実務に携わり始めた2016年ごろの実体験から、第6回を始めたい。 当時、データ分析のリポートをつくって報告会に提出しても、クライアントに内容を納得していただけないことに筆者は悩んでいた。大学院での学びを通じて「分析は目的ではなく、事業の成功が目的である。したがって