Author Topic Model の導出と実装 - でかいチーズをベーグルする

またまた引き続き青いトピックモデル本から。今回は Author Topic Model を導出して実装してみる。とりあえずこのシリーズは一旦今回で最後。 トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 岩田具治出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る 出典は以下の論文。これまで実装してきたモデルと比べるとずば抜けて有名っぽい。 https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1207/1207.4169.pdf Author Topic Model Author Topic Model (ATM) は文書に付加情報として著者情報が付いているデータのモデリングをするのに使われる*1。一つの文書に複数（一人以上）の著者がいるときに、文書中のそれぞれの単語についてどの著者

[sh19910711]

"トピックモデル: 著者情報という付加情報をうまく使ってトピック割り当て > Bob が政治についてよく書くということがデータから推定されれば、Bob が書いた他の文書も政治について書かれていそうだという推定が出来る"