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レイトレーシング(13): Progressive Photon Mapping (ただし本家ではない)
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今回のソースはこちら。 1. 素のフォトンマッピングの課題 フォトンマッピング法による画像生成は従来の... 今回のソースはこちら。 1. 素のフォトンマッピングの課題 フォトンマッピング法による画像生成は従来の手法(パストレーシングなど)に比べかなり少ないレイ数でも間接光や集光模様を綺麗に表現できるとても素晴らしい手法だと思う。とはいえフォトンマッピング法も完璧ではない。ある点の色(輝度)を求めるため、有限のフォトンと有限の領域(面積)から放射輝度推定を行っているからである。完璧な画像を得るためには、無限個のフォトン、無限小の領域で推定すればいいのだが、現実的には不可能である。そのため、次のような課題がある(と思う)。 フォトンデータをメモリに読み込む必要があり大量のフォトンを使った計算をするには大量のメモリを持つコンピュータが必要。 放射輝度推定に必要なフォトンを抽出するためkd木というデータ構造を使っていて比較的効率は良いようだが、フォトン数が増えると抽出にとても時間が掛かる。 フォトン数を